Matlab绘制离散图教程 scatter函数详解与实例解析

离散图（散点图）是数据可视化中常用的图表类型，用于展示两个变量之间的关系。Matlab提供了强大的绘图功能，其中scatter函数专门用于绘制散点图。本教程将详细介绍如何使用Matlab绘制离散图。

基本语法

scatter函数的基本语法为：
scatter(x, y)
其中x和y是两个长度相同的向量，分别表示散点的横坐标和纵坐标。

详细参数说明

scatter函数支持多种参数来定制散点图的外观：

• scatter(x, y, sz)：sz指定散点的大小
• scatter(x, y, sz, c)：c指定散点的颜色
• scatter(..., 'filled')：绘制实心散点
• scatter(..., marker)：指定散点的标记形状

绘制基础散点图

例1：绘制简单散点图
`matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y);
title('基础散点图');
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');
`

例2：定制散点大小和颜色
`matlab
x = randn(1, 50);
y = randn(1, 50);
sz = 50; % 散点大小
c = linspace(1, 10, 50); % 颜色值
scatter(x, y, sz, c, 'filled');
colorbar; % 显示颜色条
title('定制散点图');
`

高级功能

1. 使用不同标记形状
`matlab
x = 1:10;
y = rand(1, 10);
scatter(x, y, 100, 'r', '^', 'filled'); % 红色三角形标记
`

2. 多组数据对比
`matlab
x1 = rand(1, 20); y1 = rand(1, 20);
x2 = rand(1, 20); y2 = rand(1, 20);
scatter(x1, y1, 50, 'b', 'filled');
hold on;
scatter(x2, y2, 50, 'r', 'filled');
legend('数据集1', '数据集2');
`

实用技巧

• 使用grid on添加网格线，提高图表可读性
• 通过axis equal确保坐标轴比例一致
• 使用colormap函数自定义颜色映射
• 结合gtext函数添加交互式文本标注

常见问题解决

如果遇到"Vectors must be the same length"错误，请检查x和y向量的长度是否一致。

通过掌握scatter函数的使用方法，您可以轻松创建各种精美的散点图，有效展示数据分布和关系。